Настроить cookies
Мы используем cookies
Этот сайт использует файлы cookies и метрические сервисы (например, Яндекс.Метрику) для анализа трафика, улучшения пользовательского опыта и маркетинговых целей. Продолжая пользоваться сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookies в соответствии с Политикой обработки персональных данных.
Настроить cookies
Настройки Cookie
Файлы cookie, необходимые для корректной работы сайта, всегда включены.
Другие файлы cookie можно настроить.
Основные файлы cookies
Всегда включен. Эти файлы cookie необходимы для того, чтобы вы могли пользоваться веб-сайтом и его функциями. Их нельзя отключить. Они устанавливаются в ответ на ваши запросы, такие как настройка параметров конфиденциальности, вход в систему или заполнение форм.
Аналитические cookies
Disabled
Эти файлы cookie собирают информацию, чтобы помочь нам понять, как используются наши веб-сайты или насколько эффективны наши маркетинговые кампании, или чтобы помочь нам настроить наши веб-сайты под вас. Вы в любое время можете самостоятельно ограничить или полностью отключить установку cookies через настройки вашего веб-браузера.
Рекламные cookies
Disabled
Эти файлы cookie предоставляют рекламным компаниям информацию о вашей онлайн-активности, чтобы помочь им предоставлять вам более релевантную онлайн-рекламу или ограничить количество просмотров рекламы. Эта информация может быть передана другим рекламным компаниям. Вы в любое время можете самостоятельно ограничить или полностью отключить установку cookies через настройки вашего веб-браузера.
Главная Материалы Базовый уровень продаж
Методика и аналитика

Базовый уровень продаж: как понять, сколько продали бы без акции

Базовый уровень продаж (baseline) — основа оценки эффективности промо. Разбираемся, как отделить естественный спрос от эффекта акции, какие периоды исключать, как учитывать тренд, сезонность, отсутствие товара и разные источники данных.

ТМ Пульс Эффективность промо Базовые продажи · Прирост · ROI

Акция закончилась. Продали 13 000 единиц. Хорошо это или плохо?

Если без акции компания продала бы 10 000 — промо дало 3 000 дополнительных единиц. Если без акции продали бы 12 500 — реальный эффект всего 500 единиц. А если естественный спрос на этот период составлял 14 000 единиц, акция вообще не создала прироста, несмотря на внушительную цифру продаж.

Главный вопрос

Сколько товара компания продала бы в тот же период, если бы промо вообще не было?

01
Сценарий без акции

Что такое базовый уровень продаж

Определение

Базовый уровень продаж (baseline) — прогноз того, сколько товара компания продала бы в рассматриваемый период без промо-акции.

Именно относительно базового уровня определяется, какой объём действительно создало промо.

Простой пример
10 000
Базовые продажи
13 000
Фактические продажи
+3 000
Дополнительный объём
Дополнительный объём
Дополнительный объём = Продажи с промо − Базовые продажи
Прирост продаж
Прирост продаж (uplift), % = (Продажи с промо − Базовые продажи) / Базовые продажи × 100%
Что показывает бизнесу
Базовый уровень позволяет отделить продажи, которые бизнес получил бы в любом случае, от объёма, который действительно создала акция.
02
До акции ≠ без акции

Почему нельзя просто сравнить продажи с прошлой неделей

Короткий ответ

Продажи меняются и без промо. На них влияют сезонность, тренд, изменение дистрибуции, наличие товара, цены, праздники и множество других факторов.

Представим товар, продажи которого постепенно растут:

  • январь — 8 500 шт.;
  • февраль — 9 100 шт.;
  • март — 9 700 шт.;
  • апрель — 10 400 шт.;
  • май, акция — 11 000 шт.

Если сравнить май с январём, рост выглядит огромным. Если сравнить с апрелем — гораздо скромнее. Но главный вопрос остаётся без ответа: какими были бы продажи в мае без промо?

Сравнение «до акции / во время акции» не равно сравнению «без акции / с акцией».

Для руководителя
Без базового сценария естественный рост бизнеса легко принять за эффект промо и заплатить за продажи, которые произошли бы и без дополнительных инвестиций.
03
Очистка истории

Что такое «чистые недели»

Чтобы понять естественный спрос, нельзя просто взять все предыдущие продажи и посчитать среднее. В истории есть периоды, в которых спрос был искусственно или технически искажён.

01

Промо-периоды

Скидки, бонусы, рекламные размещения и другие активности намеренно изменяют обычный уровень спроса.

02

Периоды после акции

После сильного промо продажи могут временно снизиться из-за запасов, созданных покупателями или дистрибьютором. Это эффект после промо (post-promo effect).

03

Отсутствие товара

Низкие продажи могут означать не низкий спрос, а отсутствие товара в наличии (stock-out).

04

Разовые аномалии

Крупная закупка, ошибка данных, открытие новых точек, изменение ассортимента или логистики могут резко изменить продажи отдельного периода.

Что такое чистая неделя

Чистая неделя — период, в котором продажи максимально близки к естественному спросу и не искажены промо, отсутствием товара или другими существенными событиями.

Типичная ошибка
Рассчитать базовый уровень как среднее всех недель, включая акции, дефицит товара и разовые крупные закупки.
04
Практическая методика

Как рассчитывать базовый уровень продаж

Универсальной формулы для всех категорий и компаний нет. Но нормальный процесс обычно состоит из нескольких этапов.

Последовательность

От истории продаж к прогнозу

Собрать историю продаж
Разметить периоды промо
Исключить отсутствие товара и аномалии
Найти нормальный текущий уровень спроса
Учесть тренд
Учесть сезонность
Рассчитать прогноз без акции
Оценить качество прогноза

Среднее или медиана?

Для стабильных данных может использоваться среднее. Но при выбросах медиана часто оказывается устойчивее.

История чистых продаж
980–1 040
Обычные недели
3 800
Разовый выброс
≈1 010
Устойчивый уровень

Если включить 3 800 в обычное среднее, базовый уровень резко вырастет. Медиана при этом останется близкой к нормальному уровню спроса.

05
Направление спроса

Как учитывать рост или снижение продаж

Если продажи системно растут, среднее прошлых периодов будет занижать текущий спрос. Если продажи падают — наоборот, завышать.

Тренд

Тренд (trend) показывает устойчивое направление изменения спроса: рост, снижение или отсутствие выраженной динамики.

Упрощённая логика
Прогноз базовых продаж = Текущий нормальный уровень × Коэффициент тренда

Например, нормальный уровень продаж составляет около 1 000 единиц, а продажи растут примерно на 2% в неделю.

Пример
1 000
Текущий уровень
+2%
Рост в неделю
1 020
Прогноз следующей недели
Важно
Сам тренд тоже нужно оценивать по очищенной истории. Промо-всплеск не должен превращаться в искусственный «рост бизнеса».
06
Спрос меняется в течение года

Как учитывать сезонность

Для многих категорий одинаковый базовый уровень на весь год в принципе невозможен. Мороженое, напитки, строительные материалы, лекарства от простуды, садовые товары, подарочные наборы — спрос может значительно зависеть от месяца или недели года.

Упрощённая модель
Базовые продажи = Текущий уровень × Коэффициент тренда × Коэффициент сезонности
Пример сезонного товара
10 000
Текущий уровень
×1,03
Рост спроса
12 360
Базовый прогноз с сезонностью

В примере дополнительно используется сезонный коэффициент 1,20. Без учёта сезонности компания могла бы принять естественный летний рост за эффект акции.

07
Недостаточно истории

Что делать с новыми и нестабильными товарами

Иногда истории конкретной товарной позиции (SKU) просто недостаточно. Например, новый товар появился четыре недели назад. Или почти вся история состоит из промо. Или продажи слишком редкие.

Резервный уровень расчёта

При нехватке истории конкретного товара можно использовать динамику более широкого уровня: бренда, категории или товарной группы.

Пример логики
Товарная позиция
Бренд
Категория
Более широкий сегмент
Для руководителя
Лучше честно показать менее точный прогноз, построенный по категории, чем создать ложную точность там, где собственной истории товара пока недостаточно.
08
Прогнозу нужно доверять осознанно

Как понять, насколько надёжен базовый уровень

Одинаковая цифра базовых продаж может иметь совершенно разную степень надёжности.

A

Высокая надёжность

Много истории, достаточно чистых недель, стабильное поведение спроса, понятная сезонность.

B

Средняя надёжность

История ограничена или спрос заметно колеблется, но данных достаточно для разумной оценки.

C

Низкая надёжность

Мало чистой истории, много промо, частое отсутствие товара или сильные колебания.

D

Резервный прогноз

Собственной истории недостаточно, поэтому используется бренд, категория или другой более широкий уровень.

Цифра без информации о качестве прогноза создаёт опасное ощущение точности.

Может ли аналитик изменить прогноз вручную?

Да. Иногда аналитик знает то, чего ещё нет в данных: открываются новые точки, товар выводится из ассортимента, меняется территория или крупный клиент прекращает закупки. Поэтому автоматический прогноз должен допускать экспертную корректировку.

Правильный процесс
Система рассчитывает базовый уровень автоматически, аналитик видит логику и качество прогноза, а ручная корректировка сохраняется вместе с причиной изменения.
09
Источник данных зависит от цели акции

По чему считать базовый уровень: по отгрузкам или конечным продажам

Главный принцип

Базовый уровень нужно рассчитывать по тому виду продаж, на который направлена акция.

Отгрузки производителем (sell-in)

Это продажи производителя клиенту, дистрибьютору или торговой сети. Если задача акции — увеличить закупку клиента, базовый уровень логично считать по отгрузкам. Например, дистрибьютор обычно покупает 10 000 единиц в неделю, а по акции заказал 15 000. Для оценки влияния акции на закупки клиента такие данные подходят.

Ограничение
Рост отгрузки ещё не означает рост реального спроса. Дистрибьютор мог просто увеличить складской запас.

Продажи конечному покупателю (sell-out)

Если акция должна ускорить продажи товара со склада дистрибьютора или сети, важнее конечные продажи. Представим: на складе дистрибьютора уже находится 30 000 единиц товара. Производитель запускает акцию, чтобы ускорить их реализацию. Новых отгрузок в этот период может вообще не быть. Если смотреть только на отгрузки производителя, система покажет нулевой результат, хотя конечные продажи могли резко вырасти.

Стимулируем закупку клиента — смотрим отгрузки (sell-in). Стимулируем конечный спрос — смотрим продажи покупателю (sell-out).

10
Без данных прогноз не работает

Какие данные нужны для расчёта базовых продаж

Минимальный набор

Что желательно иметь по неделям

Количество продаж или отгрузок
Товарная позиция
Клиент и канал продаж
Календарь промо
Наличие товара
Цена
Остатки
Изменения дистрибуции

Чем больше факторов реально влияет на спрос, тем опаснее строить прогноз только по одному столбцу «Количество».

Если конечных продаж нет
Можно использовать доступные данные: остатки дистрибьютора, отчёты клиентов, выгрузки торговых сетей, электронный обмен данными, аналитические системы и файлы продаж конечному покупателю.
11
Первая цифра влияет на всё

Как базовый уровень связан с ROI промо

Напрямую. Практически вся дальнейшая экономика акции строится поверх сценария без промо.

Экономика промо
Базовые продажи
Прирост продаж
Дополнительный объём
Дополнительная прибыль
ROI
Одни продажи — разные выводы
13 000
Фактические продажи
10 000
Базовый уровень А
+3 000
Дополнительный объём А

Если базовый уровень был не 10 000, а 12 000 единиц, дополнительный объём уменьшается с 3 000 до 1 000. При тех же скидках и расходах итоговый ROI может отличаться в разы.

Спор о правильности ROI часто стоит начинать не с формулы ROI, а с вопроса: «Как вы определили продажи без акции?»

!
Контроль методологии

Пять типичных ошибок при расчёте базовых продаж

Использовать среднее по всем периодам
Промо, отсутствие товара и разовые выбросы начинают считаться нормальным спросом.
Сравнивать только с прошлой неделей
Такой подход не учитывает тренд, сезонность и изменение дистрибуции.
Не исключать отсутствие товара
Низкая продажа может означать ограниченное предложение, а не низкий спрос.
Использовать одну логику для всех товаров
Стабильный товар, сезонный продукт и новая товарная позиция имеют разное качество истории.
Не показывать качество прогноза
Одна точная цифра на экране создаёт иллюзию уверенности даже при слабых исходных данных.
12
Масштабирование аналитики

Когда базовый уровень перестаёт быть задачей для Excel

Для одного товара базовый уровень можно посчитать вручную. Для десяти — тоже. Но представим производителя: 300 товарных позиций, 50 клиентов, несколько каналов, сотни промо и постоянно обновляющиеся продажи.

Каждую неделю нужно заново:

Загрузить новые продажи
Определить периоды промо
Исключить отсутствие товара
Найти аномалии
Пересчитать уровень спроса
Обновить тренд
Учесть сезонность
Оценить качество прогноза
Сохранить историю изменений
Объяснить, почему прогноз изменился

И в этот момент проблема перестаёт быть математической. Она становится процессной.

Пока расчёт держится на сильном аналитике и нескольких файлах, он работает ровно до тех пор, пока объём данных не становится больше человеческого внимания.
Практический вывод

Базовый уровень нужен не для прогноза ради прогноза. Он нужен, чтобы не платить за естественные продажи.

Мы уже знаем, сколько компания продала. Гораздо сложнее понять, сколько она продала бы без промо. Именно от этой цифры начинаются прирост продаж, дополнительный объём, дополнительная прибыль, ROI и решение — стоит ли повторять акцию.